Краткое описание проекта: Платформа аналитики посещаемости и поведения на основе компьютерного зрения и роботизированных систем

О компании
Dévorer управляет сетью из более чем 200 точек уличного питания, размещая их на территории университетских кампусов. Мы интегрируем организацию питания с аналитикой посещаемости и поведения на основе данных, предоставляя ценную информацию нашим партнёрам—университетам и операторам питания для улучшения их решений и оптимизации операционных процессов.

Задача
На данный момент мы используем WiFi-датчики для оценки посещаемости на открытых пространствах кампусов, однако эти данные недостаточно точны и не дают глубокого понимания поведения посетителей. Мы планируем переход на продвинутую платформу с использованием компьютерного зрения и роботизированных систем (например, NVIDIA Jetson Nano с камерами), чтобы получать более глубокую, точную и полезную аналитику.

Кого мы ищем?

Lead Robotics & Data Systems Engineer
Мы ищем ведущего специалиста, способного проектировать и создавать интегрированную систему, охватывающую обработку данных, робототехническое управление и пользовательский интерфейс (UX)/дашборды. Идеальный кандидат объединяет компетенции инженера-робототехника и специалиста по данным и искусственному интеллекту, умеет работать со сложными информационными потоками и обладает навыками создания интуитивно понятных аналитических интерфейсов.

Требуемая аналитика

Система должна выявлять и визуализировать следующие показатели:

Демографические показатели и групповое поведение:
• Оценка пола посетителей
• Размер группы и поведенческие особенности
• Распознавание повторных посетителей

Поведенческие метрики:
• Время пребывания в конкретных зонах (меню, точки выдачи)
• Длина очередей и время ожидания
• Конверсионная воронка: просмотр → очередь → покупка
• Вовлечённость (остановился, но не купил)
• Физические взаимодействия (жесты, сканирование QR-кодов)

Движение и модели перемещения:
• Отслеживание входов и выходов
• Траектории движения (маршруты, отклонения)
• Тепловые карты с детализацией по зонам
• Средняя и пиковая загрузка зон
• Мониторинг в режиме реального времени
• Иные полезные показатели

Визуализация данных

Данные собираются в централизованную интерактивную карту-дашборд:
• Отображение всех локаций с названиями
• Локальные дашборды по каждой локации в реальном времени или за период
• Возможность сравнения нескольких площадок
• Анализ трендов, аномалий и особенностей площадок
• Агрегация данных по категориям (университеты, кампусы, типы операторов)
• Общие показатели (средняя посещаемость, тренды, популярность зон)

Требования к кандидату

Необходимые квалификации и навыки:
• Высшее техническое образование в области робототехники, компьютерных наук или смежных дисциплин.
• Опыт работы с системами компьютерного зрения и роботизированными системами (от 3 лет).
• Знание технологий NVIDIA Jetson Nano или аналогичных платформ.
• Владение Python, опыт работы с базами данных, системами обработки данных и AI-инструментами.
• Умение проектировать и внедрять комплексные решения, включая обработку данных, роботизированные системы и интерфейсы.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и создания аналитических дашбордов.
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Желательные квалификации:
• Опыт работы с UX/UI-дизайном.
• Опыт реализации проектов в сфере ритейла, общепита или логистики.
• Навыки управления проектами и командами.

Разработчик компьютерного зрения